AWS (Amazon Web Services) vs Google Cloud AI
AWS per ecosistema piu ampio e SageMaker; Google Cloud per Vertex AI e integrazione Gemini.
Pro e Contro
AWS (Amazon Web Services)
Punti di forza
- Leader di mercato cloud con ecosistema piu ampio
- SageMaker per ML end-to-end
- Bedrock per accesso a molteplici LLM via API
- Servizi AI pre-built: Textract, Comprehend, Rekognition
- Piu partner e consulenti in Italia
Limiti
- Pricing complesso e difficile da prevedere
- Modelli AI proprietari meno competitivi
- Curva di apprendimento ripida
Google Cloud AI
Punti di forza
- Vertex AI: piattaforma ML unificata
- Accesso a Gemini e modelli Google all'avanguardia
- BigQuery per analytics su grandi volumi
- Pricing piu trasparente per servizi AI
- Integrazione con Google Workspace
Limiti
- Quota di mercato inferiore ad AWS
- Meno partner specializzati in Italia
- Alcuni servizi meno maturi di AWS
Quale scegliere?
AWS per aziende che cercano l'ecosistema cloud piu completo. Google Cloud per chi vuole i migliori modelli AI e gia usa Google.
Il nostro verdetto
Per le PMI italiane che si avvicinano al cloud AI, la scelta e spesso guidata dall'ecosistema esistente. AWS e la scelta sicura con il portafoglio piu ampio di servizi. Google Cloud eccelle nell'AI con Vertex AI e Gemini. In pratica, molte PMI non hanno bisogno di nessuno dei due: API di Anthropic o OpenAI + Supabase + Vercel coprono la maggior parte dei casi d'uso AI a costi molto inferiori.
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