AI FONDAMENTALI

GPT

AI Fondamentali

Definizione

GPT (Generative Pre-trained Transformer) e l'architettura alla base di ChatGPT, sviluppata da OpenAI. E un modello linguistico pre-addestrato su vasti corpora di testo che puo essere usato per generare contenuti, rispondere a domande e svolgere compiti testuali complessi. GPT-4 e le versioni successive hanno dimostrato capacita di ragionamento sempre piu avanzate.

Termini correlati

AI Fondamentali

Transformer

Il Transformer e l'architettura di rete neurale introdotta da Google nel 2017 che ha rivoluzionato l'AI. Utilizza un meccanismo chiamato 'attenzione' per processare sequenze di dati in parallelo, anziche in modo sequenziale. Praticamente tutti i modelli linguistici moderni (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) sono basati su questa architettura.

Strumenti & Piattaforme

ChatGPT

ChatGPT e l'applicazione AI di OpenAI basata sui modelli GPT che ha portato l'AI generativa al grande pubblico. Permette conversazioni in linguaggio naturale, generazione di contenuti, analisi dati e creazione di immagini. Per le PMI, e spesso il primo punto di contatto con l'AI: dal brainstorming alla stesura di email, dalla traduzione all'analisi di report.

Strumenti & Piattaforme

OpenAI

OpenAI e l'azienda che ha sviluppato ChatGPT, GPT-4, DALL-E e Whisper. E il principale provider di modelli AI via API, con milioni di sviluppatori e aziende che integrano i suoi modelli nei propri prodotti. Per le PMI, le API OpenAI offrono accesso a capacita AI avanzate con costi pay-per-use, senza necessita di infrastruttura AI proprietaria.

ESPLORA

Altri termini in AI Fondamentali

Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale e la disciplina informatica che sviluppa sistemi capaci di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana: comprendere il linguaggio, riconoscere immagini, prendere decisioni. Per le PMI italiane, l'AI rappresenta un'opportunita concreta per automatizzare processi ripetitivi e ottenere vantaggi competitivi misurabili.

Machine Learning

Il machine learning e un sottocampo dell'AI in cui i sistemi imparano automaticamente dai dati senza essere programmati esplicitamente per ogni scenario. Gli algoritmi di ML analizzano pattern nei dati storici per fare previsioni su dati nuovi. Nella pratica aziendale, si usa per prevedere la domanda, classificare documenti e ottimizzare processi produttivi.

Deep Learning

Il deep learning e una tecnica avanzata di machine learning che utilizza reti neurali con molti strati (da qui 'deep') per apprendere rappresentazioni complesse dei dati. E alla base dei moderni sistemi di riconoscimento vocale, traduzione automatica e generazione di testo. Richiede grandi quantita di dati ma produce risultati straordinariamente accurati.

Rete Neurale

Una rete neurale artificiale e un modello computazionale ispirato al funzionamento del cervello umano, composto da nodi (neuroni) organizzati in strati interconnessi. Ogni connessione ha un peso che viene regolato durante l'addestramento. Le reti neurali sono alla base di quasi tutti i sistemi AI moderni, dal riconoscimento immagini alla generazione di testo.

Modello Linguistico

Un modello linguistico e un sistema AI addestrato su enormi quantita di testo per comprendere e generare linguaggio naturale. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT e Claude possono scrivere testi, rispondere a domande, tradurre e ragionare su problemi complessi. Per le aziende, rappresentano assistenti versatili per qualsiasi compito basato sul testo.

Transformer

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